Hrvatski
Hrvatski
English
Hrvatski
Hrvatski
English

NAPREDNI UREDSKI ALATI

Cilj
Cilj predmeta je upoznati studente s naprednim korištenjem uredskih alat. Pod tim se prije svega misli na napredno korištenje tabličnih kalkulatora s ciljem automatizacije uredskih poslova.
Uvjeti upisa
Nema.
Ishodi učenja
- Predložiti rješenje za jednostavno agregiranje podataka
- Predložiti rješenje za složeno agregiranje podataka
- Predložiti rješenje za specifične potrebe obrade podataka na području ekonomije
- Provesti izračun kredita
Nastavni plan
1. RAD U TABLIČNOM KALKULATORU (2h)
2. SORTIRANJE I FILTRIRANJE (2h)
3. OSNOVNE PIVOT TABLICE (2h)
4. PRILAGOĐAVANJE PIVOT TABLICA (2h)
5. GRUPIRANJE I FILTRIRANJE (2h)
6. GRAFOVI (2h)
7. KALKULACIJE
8. KONSOLIDACIJA
9. KONSOLIDACIJA VIŠE RADNIH KNJIGA
10. PIVOT TABLICE S BAZAMA (2h)
11. LOOKUP FUNKCIJE (2h)
12. METODA ASOCIJATIVNIH PRAVILA (2h)
13. WHAT-IF ANALIZA (2h)
14. IZRAČUN KREDITA 1. dio (2h)
15. IZRAČUN KREDITA 2. dio (2h)
Način ocjenjivanja
Ocjenjivanje i vrednovanje rada studenata tijekom nastave
Bodovi
Kolokvij 1 (IU1) 30
Kolokvij 2 (IU2) 30
Kolokvij 2 (IU3) 20
Kolokvij 2 (IU4) 20
Ocjenjivanje i vrednovanje rada studenata na ispitu
Ispit (IU1) 30
Ispit (IU2) 30
Ispit (IU3) 20
Ispit (IU4) 20
Literatura
  • Jelen, B.; Alexander, M. (2006) Pivot Table Data Crunching for Microsoft® Office Excel. Indiana: Pearson Education, Inc.
  • Ferrari, A.; Russo, M. (2016) Introducing Microsoft Power BI. Microsoft Press.
  • Collie, R.; Singh, A. (2016) Power Pivot and Power BI: The Excel User's Guide to DAX Power Query, Power BI & Power Pivot in Excel 2010-2016. Island: Holy Marco! Book.
  • Jelen, B. (2021) Microsoft Excel Pivot Table Data Crunching (Office 2021 And Microsoft 365).
Program: Elektroničko poslovanje i programsko inženjerstvo
ID: 12723
Vanjski ID: 250796
Ects: 4
Online postotak: 20
Ocjenjivanje:
90-100 5
75-89,9 4
60-74,9 3
50-59,9 2
0-49,9 1
Sati:
15 Predavanja
0 Seminari
30 Vježbe
0 Terenska nastava
Predavač/i:
Robert Idlbek, Kristian Đokić